일상생활에서 접하는 모든 물체에 대해 인공지능이 학습을 통해 사람수준으로 인식이 가능케 되는 길이 열린 셈이다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 기존대비 수십 배의 연산량을 처리하면서도 소형이며 저전력으로 인공지능의‘눈’이라 불리는 시각지능 칩을 개발, 후속연구를 진행 중이라고 20일 밝혔다.

ETRI가 개발 중인 시각지능 칩의 크기는 5mm x 5mm로 성인 손톱크기의 절반 수준이다.

기존 SW를 이용해 물체를 인식하는 칩은 초당 1회 가능한데 반해 연구진이 개발한 칩은 초당 33회 물체인식이 가능하다.

또한 연구진은 반도체 칩에서 인공지능 연산을 수행시 필요한 소비에너지를 감소시키기 위해 새로운 개념의 ‘뉴런회로 기술’도 개발했다.

이번 뉴런 칩을 이용하여 시각지능 칩을 만들게 되면 기존의 CPU 및 GPU를 활용하는 SW기술 대비 약 1/100의 에너지만으로 시각지능 기술이 가능하게 되는 것이다.

ETRI는 이번 칩의 개발로 소형 칩을 저전력화 하여 향후 스마트폰이나 CCTV 등에 기존 구조를 바꾸지 않고도 CPU옆에 바로 내장할 수 있다고 설명했다.

이에 따라 스마트폰, CCTV, 드론 등에 향후 칩을 적용하면 특정 물체나 범죄자와 같은 사람인식에 있어 탁월한 효과발휘가 가능해질 것으로 보인다.

연구진은 향후 이번 칩을 기반으로 효과적인 데이터 처리를 위한 연구를 본격 준비 중이라고 설명했다.

ETRI는 올해 자율주행차 인식과 관련된 어플리케이션을 추가 연구할 계획이다. 이를 통해 내년경 자율주행차 인식 전용칩을 만들 계획이며, 내년 상반기중 시연이 가능할 것으로 예상하고 있다.

연구 프로젝트의 리더인 이주현 책임연구원는 “향후 칩이 완성되면 인공지능 인지로봇의 눈이나 감시정찰용 드론, 시각지능이 탑재된 사물인터넷 기기, 안경과 같은 웨어러블 기기, 자율주행차 등에 효과적으로 사용이 가능할 것으로 보고 있다”고 말했다.